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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
$ ~1 y- Y% Q! n4 Q1 A. d, g+ Q. B, q/ B$ K
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。7 x" m4 Y# p8 X3 y
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。4 r6 }' m% j$ H5 ^; j
1 b9 G+ n" j7 s6 ^0 q y: d& z9 r在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
% }+ K: q* m+ Z8 x假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。 W$ o% ` a& ] E1 ]* s
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。% O$ D7 z9 D, F1 {, }! f
/ U( ~4 t5 T8 j7 r2 Z! d' U步骤 1. 新建一个 Python 文件9 l# p* f! n; U T
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本), V9 T* s6 T n8 C: g
把下面的代码复制进去。+ C, l. Y$ J4 l; [5 p
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。& i' O- l# {5 o# ?0 O5 Y" N* M% t' v
& G" K8 u: a6 D7 V
import random
* \' |# X/ b% h- t" Fimport argparse
" p4 s8 _' I! Z2 e# k" n
3 T6 u7 D- a2 Z5 W- \# 初始化鞋子; ?! d% V* T# t9 N! n1 C& \/ X
def init_shoe(decks=8):
6 [: S) g" h- x: V% c# z # 每副牌52张,8副共416张
! ?9 ~) V# H" A! A. D) j shoe = []
- \9 e& P; e; { Z3 g for _ in range(decks):/ I) E; O2 x- o" Y J
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和43 s; R; r+ e! x4 s& [
random.shuffle(shoe)
1 H1 s% v- B& ^0 R( N return shoe
2 q' x! q { V" E/ k: I' [
; L. z% l+ J+ b# 发一手: F T1 L6 e' A2 V
def deal_hand(shoe):7 [8 f' u1 Z+ @. }! _
if len(shoe) < 6:
5 z# `9 p. P+ r9 T+ ^. ]6 A shoe[:] = init_shoe()/ b1 M/ Z5 z7 G* L4 R
return shoe.pop()6 x1 o4 z+ l5 q+ f# [, u* n8 {
/ M) Q$ k, Y. H" E G, _5 E# 模拟下注法 A- V( G! c& l L# s: e1 X. k% G
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):" W) i$ R( ?% l
profit = 00 u" d4 y0 T% s
commission_paid = 0
8 ?* p) t0 ?* E shoe = init_shoe()
0 k7 R0 N) r" R 9 S' q) N0 \9 w" \1 i: P' m
# 策略参数
, M: e& o4 p% y5 b# G sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
: p6 y% }! e* U- u+ g/ Z* N stage = 0# j3 J7 T: p Q: g W& ?8 k1 z& y
target_side = "B" # 起手投注庄
( N" X* p8 y5 n" ~
: `0 O y, D8 @7 b2 i, U while num_shoes > 0:3 j+ \, r. u6 `! s
result = deal_hand(shoe)4 N! J9 \- p3 }! v l$ o2 Q# b
* l( s6 k/ E3 u, Z
if result == 'T':
u( [' z% a8 Q) ~ # 遇到和,不输不赢,重投
, t/ B6 h6 F5 A0 i3 m1 F continue
& i! L) S3 \/ q5 _
8 |3 r/ M G& [( d s6 Z bet = sequence[stage]
( n: D/ a- a, H- B' Z/ b
7 y8 o, ^9 u0 e, a; a8 i if result == target_side:
4 A* l: y! z/ C9 t. x # 赢
! \# d3 `: U/ G; g; X5 b win_amount = bet
* }; R# S+ x/ O! v if target_side == "B" and commission_on:
# ~& c8 Q1 e. _) }5 a win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
, Q. K* X% h9 {3 y- d& y, I: | commission_paid += bet * 0.05; N$ T m- y4 O9 z4 r) n7 c2 v4 |. [% F
profit += win_amount/ i$ Q/ |) \- T8 b7 m* e
stage = 0 # reset1 t/ d; Z% z N# _
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)" _ `0 `5 l# d1 @. T3 e- u
else:- @" E5 W- y+ F; h& y
# 输
: m+ {! V* B3 } profit -= bet
! V8 C5 h0 f' L stage += 1
6 o1 _1 d. a- U5 N if stage >= len(sequence): H- T1 a" t$ K; s7 q! R$ I8 k" ]/ A
stage = 0 # 断缆reset5 k0 z |7 J6 }) Y* J! e& X" l- T8 ~
num_shoes -= 1
9 D1 [7 { A1 U+ W C) d4 d$ n/ ~* h P8 _5 `; E: V
return profit, commission_paid" F u6 Y; Y1 t3 t6 c) R
1 P; W# u( p" O7 g- ~; o/ M( J/ N7 b# 设置命令行解析
+ D- v: o+ w% s3 B! qdef main(): [, ]. Z, Y8 c6 U1 Q
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
( w* a, T4 B2 ^- T* ] parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
6 Q) J1 m9 g6 z% ~8 k0 P1 l* t parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")& D0 s' a9 P" {9 |$ n, p) D, D) j
% ]- w: h2 X5 q4 v( X$ h
args = parser.parse_args()( \5 Z& D1 a4 T4 ^4 g
: G% P) }) q! O+ \: g: b5 W5 c # 抽水开关:开启或关闭+ O4 w; U* N! j! o
commission_on = args.commission == 'on'
8 H; K! @8 l: [2 i6 @4 n
9 L* V' b3 G! { L7 Z$ X6 l" Z result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
- V" G: H' k2 F) C/ p print(f"最终盈利: {result:.2f}")! L! U5 u5 F& U% W0 c
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")7 `# g3 @0 S( ^* f
; O0 s8 {+ e) [* ]3 S9 u! z3 hif __name__ == "__main__":
) A+ G7 \& N$ }: }- W u main()
0 z9 q/ ]( u3 f9 ]! Y6 o6 k( O, n3 ^% t/ k$ H( g9 m2 z; n
0 }5 d& ^5 R+ ^/ u2 x3 i步骤 2. 运行% `9 G; Z& N! S
+ e; k& w1 H# U4 h) z
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
+ D2 C+ R# E Hcd C:\Users\你的名字\Desktop
/ W$ j# ?- T6 l( E+ tpython baccarat_sim.py
: M/ q' k6 `% j Z( \' E2 j5 l, Z4 U; e
输出会显示:& S' X, J; L2 P! T
. e" ~: H# K7 g- _ J& o! f" i
累计盈亏: xxx
3 q& r) M, D6 @1 V3 W累计抽水: yyy
; _, |" u( ?; a3 R5 r" D$ Z# N% q8 t-------------------------------------
3 `4 u, B* o# E% N实例:试跑3次, & a5 ^/ l4 U8 [
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py . k/ |* J1 ~ Y9 ?6 U& W7 W
最终盈利: -5360.35
9 U5 i3 Q; e4 @; p/ {- p# G累计抽水: 5176.35 0 d9 Y O1 o( n1 _+ x7 k3 c, u# i4 {
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
7 m+ ]7 Z+ [5 Q最终盈利: -5661.65 & E( Z* J! K p/ Q ~3 K
累计抽水: 5174.65
. q+ p6 R) z# l3 R# h( y1 G! ~C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py - Q4 |7 F5 S" S$ E4 w
最终盈利: -4244.50 8 ~, k! c, v, o& v Q
累计抽水: 5176.50* r" H9 A; Q1 A
6 |/ n: I6 |6 A: a- m1 E+ Q说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:4 w: w8 F6 ^( Q
* ~1 _$ `7 H5 `- G5 Y0 w5 d累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。4 x, A% d/ g3 G8 j/ H4 J; H1 i
0 R* t1 A3 O( ^
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
# D$ f3 Q/ O1 @/ E这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
' r% V9 |1 \0 }1 u8 \" ~6 s4 i# P人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。7 R3 G/ Y& C! P5 D
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
, c$ s% h* e1 J( n# O1 O: [4 n
) m3 D) E( j* c' x/ t0 H/ g0 B j启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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