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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
' e: |( ?7 j, h4 P3 q1 v# `- [$ r3 F/ y: B+ b5 w: J
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。: W) Z% V+ D2 m$ X Q( ? j" ]
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
* f7 _! h! N8 I3 C: U" t4 H% _3 w5 ?
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
" C5 l. F: D1 M2 p% @+ s假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
5 i% c, @! R" V- m先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。2 Q! l( L6 y& W2 D- i4 R# |
6 a) j; Y( F* o# Q7 P$ I' E
步骤 1. 新建一个 Python 文件8 ~4 Y/ G& S; D4 [7 h( z
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
* K5 t# F+ D4 x把下面的代码复制进去。1 I3 C6 I# S1 w; ] P. f2 Z
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。, \, u# I R6 r( j# f- Q
0 F6 r+ c! ~" ^
import random
' }4 y9 }4 Y# w7 G2 S2 ~0 B3 Simport argparse' O) q/ P" U& Y# S/ R
8 q- L- R+ s3 L, D8 w# p# 初始化鞋子
5 m. V* d5 w8 I# w7 [def init_shoe(decks=8):
+ h% f" T+ o3 ]( K5 y& [ # 每副牌52张,8副共416张
8 l: j% D2 i+ b W7 M0 X shoe = []
! U( K$ _- w9 Q for _ in range(decks):$ h' D" v) Y' L/ Z' A7 Y+ u3 r) Q
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
' T7 Z" Z4 G7 E; W; f random.shuffle(shoe)
+ S- e3 p( y, m) \, z4 Z; |6 S return shoe. L* M) y8 i9 c; |- {
. j7 h) y9 d3 t# D, W3 U. X- s2 e
# 发一手
( i A* b# k! K/ adef deal_hand(shoe):4 } P* Q/ q6 Y
if len(shoe) < 6:# n2 m+ }0 C, u
shoe[:] = init_shoe(). \7 s& M/ M% k
return shoe.pop()# A. o+ Y" o/ I/ h
7 F* b q" t, Z0 b) Y5 o# 模拟下注法 A' L7 F8 x8 t8 T, y7 J) B; x$ e
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):9 Q; m q) e/ O& d8 f' F9 c# G
profit = 0
( ^3 I1 j1 V! I( [, F$ F commission_paid = 0% D$ W3 x. e4 C: Q) A" d) n
shoe = init_shoe()
$ u, t, f5 B- ~/ N0 l " y( n3 j& q/ S W
# 策略参数
# l( `6 [6 _. L5 W t5 {: u4 K sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
2 x% I( E; x5 |0 m4 q6 C stage = 0. G. i! K9 I) n! ~& V1 R0 L- n
target_side = "B" # 起手投注庄9 z8 v3 ]) d% [$ f. u* l
% s2 k, ~5 Q/ Y) z% c; h while num_shoes > 0:
; t* a# r( Q% e, [( O3 B/ s* j result = deal_hand(shoe)( ~, E0 w0 `- c; r, c' h/ O
6 r# V2 T/ x' Q P if result == 'T': : L ]3 F3 Y& w5 o y9 B B h) e
# 遇到和,不输不赢,重投
9 Y# A- v4 k9 \2 Z2 k5 K continue
- {9 h7 ~9 S6 V' L' ]) t$ z
0 r3 @8 _% e' ? bet = sequence[stage]
4 z. L" ?- |8 x
, A/ {" U5 y8 i7 v- p if result == target_side:
0 j$ d# A5 s1 U7 h/ F! I # 赢- | \( r3 \+ F$ t; f7 g: r% s
win_amount = bet4 B) m2 j t! Z: p. L5 C
if target_side == "B" and commission_on:0 Y; M6 {- y1 O. m3 N V
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
. N% o3 z4 F: C; p: ^( V% y; f commission_paid += bet * 0.05
6 { m& [/ X+ @5 B9 R/ w+ x, {9 F) O4 v profit += win_amount% O! x, o q+ I6 y, C
stage = 0 # reset
5 N6 A% _% ~, i' l _ target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)) U6 A0 T5 o* ?( |' ?
else: K$ C* N7 a# S' a3 l6 f5 U9 b
# 输
0 l$ o0 Q( P9 [7 S- n3 |; p2 ^6 C profit -= bet
$ Q* N7 r' @1 ^ stage += 1
1 F6 b/ E! Z8 ]0 t if stage >= len(sequence):+ {$ |0 K J" v8 w6 n* o' A' b
stage = 0 # 断缆reset3 e" n1 ~2 l$ T( P! N, c: `
num_shoes -= 1" ]8 p6 a* c$ Z' A! c
+ @. Q. E' x6 H
return profit, commission_paid
* ^% e8 F Z1 E4 \5 C; f" p$ i: l
/ @4 v2 S3 @4 a0 S2 M# 设置命令行解析0 O8 S" Z3 T1 h4 [2 l/ [
def main():
( P& i) J9 C: }9 q% S* G parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")) ~- ?0 t" Z# N: }1 { B) _
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")6 j n, p% |3 z" [4 a
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.") s# J4 i. Z: ?; ~4 Z
) q# ] `9 Z/ u
args = parser.parse_args()/ P4 @) h- o% L- [( |6 n$ U
9 k- e! v Z2 W" R- o # 抽水开关:开启或关闭
- n5 T! Z& O$ I$ M# q commission_on = args.commission == 'on'
* E$ w6 D k# q2 A" T) C+ C $ z* M. z5 k$ E u* ^& t
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
: Z2 D( T2 T5 w3 ~2 ? print(f"最终盈利: {result:.2f}")
9 {* V; l0 O6 W- ? print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
7 l' ]; f" T* \
0 G5 F, s0 g( K+ s8 Zif __name__ == "__main__":
8 H9 |$ B( B7 m main()# P/ S9 ]; K. ]+ [4 i
8 B4 u' n$ S8 s+ r- \! t: m# b; ]$ c2 e: d; Y
步骤 2. 运行6 [& Y% H% p5 O# g
: Z% Z2 R) o9 ?) y) }" J# ^
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
! w$ ^7 ^$ f# Qcd C:\Users\你的名字\Desktop
2 J! Z+ |% X( ?( J+ bpython baccarat_sim.py
0 S2 G9 j% r9 k, Z. k3 K. S6 [- h; U$ }9 P' o
输出会显示:4 D: V/ z5 u$ J3 a* Q
. f* H; i* M1 K7 t5 p0 C累计盈亏: xxx
# }8 w2 |/ ~4 Q; r7 `累计抽水: yyy8 |6 L5 \4 {& ` p
-------------------------------------/ ` P h: U( b7 J; v E6 _
实例:试跑3次, 4 X3 D- u8 P8 B" x- s
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py + p, g' p3 `1 B4 j, L9 U! g: m1 C) C0 j
最终盈利: -5360.35
- J2 T) R4 y1 \- y+ z累计抽水: 5176.35 / |% a5 e% C. q% i7 l. s
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
: m/ [- _. N$ R* K* A7 P, J最终盈利: -5661.65 , a+ u: T: y" s) L
累计抽水: 5174.65 2 P* R% Y7 F3 ~( k0 V4 P9 d8 d' f
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
) d' x" E1 L$ ~1 N! k+ O最终盈利: -4244.50 ! ]) S9 u5 U# s8 C$ s
累计抽水: 5176.509 b+ Q; o. V3 C% W3 A. f2 G
* E' C9 M V( ` p6 ^
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
* X0 ~* o ^; Q+ o) B. W0 |7 `
# R5 u( V `* ]( E: z/ g) N累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。) J6 A; x5 U: ^
5 s( V2 K! A2 M' k5 H
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。: b/ b* \5 ?& k" K/ \
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
}- ?6 Q& X& t3 Q: |人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
1 R- |3 R' R" J但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。) ^/ T5 X. a& N- C9 o
$ p) \6 |8 z* t1 h" h# W+ B
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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