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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 , f- Z, N9 y- r$ h8 H; _! d* ]
4 [" V. y9 Q- [" J可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。- O; f, U2 l) O5 A
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。5 E* Q" t- W9 w5 J% t& l3 ]0 _
9 T3 a! ]+ q+ w! ^! |# N
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)( x4 @8 z5 I/ G5 F
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。2 y. R5 T) v- R" ?: E1 T1 Z
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。6 e4 A2 U8 n( A4 J( t
/ B) P J; `2 f8 [2 \ L步骤 1. 新建一个 Python 文件9 `) `! ~1 ^8 b3 `6 U7 b+ k
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本); @% {* m4 Y- v3 R! s# Q$ r" z
把下面的代码复制进去。
6 ?$ M/ b' g- d保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。9 ~: u* J. i. [/ q0 f
4 P0 `1 j; \& _9 p; R2 vimport random
- e6 v1 V, ]) ]5 nimport argparse! u1 f5 I7 }! ~5 C9 F& F
. ?$ p9 B% o8 j/ j5 S
# 初始化鞋子' j3 s0 {: u- Z/ V* o% Z
def init_shoe(decks=8):
6 _% O) g% G1 |+ A$ V( Q! W # 每副牌52张,8副共416张4 U3 P1 F7 F% @5 u2 i
shoe = []" g1 B3 @+ [/ a9 w& C3 p; P7 B( S
for _ in range(decks):5 O, x* ~! a9 l8 c5 c
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和48 [7 A q* ]/ C% }1 p# D/ B
random.shuffle(shoe)
' t& n" V5 [/ P5 ] return shoe
5 \& \, R. K/ I# R
% K( V: e5 p* x4 W' \# 发一手
% z$ ?/ i' I# e% J5 I% qdef deal_hand(shoe):
8 S q# N' Z8 U7 [/ ` if len(shoe) < 6: D. J0 |# }' S& c
shoe[:] = init_shoe()
( d& F1 {' z9 T3 L return shoe.pop()' ~( P6 K3 g2 ]' m
J$ O& z% f7 K; s, J* L8 @ M
# 模拟下注法 A
2 _- P) H' R3 ?$ L( ?6 |def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
! C8 A& O4 k! B% ]; w0 ] profit = 0
8 V- q: j7 d4 Q# h4 v9 O commission_paid = 0
0 F, n0 N: x1 b3 H. l shoe = init_shoe()! p7 b+ Y9 D- R: ~4 R
' k+ ?% j1 A! j6 L # 策略参数
' V( h5 Y) W+ T7 z* J sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
+ i4 C7 W: l: r- g( o stage = 0( f7 n; e, ?* A( I& O( b6 i6 d, {
target_side = "B" # 起手投注庄7 Q' V+ R" F( S7 ]+ Q" c+ `- _4 r4 |
* H; U: d/ |) k while num_shoes > 0:( C8 r* d, V) \' m8 w: n
result = deal_hand(shoe)
" `; T: ]5 [5 ^. Q2 a( z4 D1 u3 ^% ?. O+ e4 w: {
if result == 'T': 9 j2 }/ \ @. q6 O& J
# 遇到和,不输不赢,重投
& v' L4 p$ O! j: b7 X/ z9 \ continue
3 [6 Z2 s' {# o; L' ]$ T
$ F9 q8 u" {' A q bet = sequence[stage]
D6 g% |- B1 f
9 t, [% F B8 N# s' R. Z if result == target_side:' l" |' x5 S- _4 f3 p+ }
# 赢/ G% ^$ |; h) K- T
win_amount = bet: s: C5 j( U+ X0 {0 ]$ Z" j
if target_side == "B" and commission_on:& x9 P, T, K' A& h8 R
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
. E/ X5 H( k- {6 e9 C commission_paid += bet * 0.05
8 ~8 z5 y6 | j# Y4 d profit += win_amount
2 G( m* G9 t2 G8 a5 e2 g' f% q* { stage = 0 # reset
4 J. L$ q7 E% `% A# a0 m" X target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
/ |/ V& m7 N1 L3 ] else:
& D) q/ a$ c) F) s; @6 d+ X# | # 输
: b: U( M; f' R* m) Z" ?: Y profit -= bet6 m% p$ D% E8 R
stage += 1
# h- T2 m5 ]+ l( a7 f1 T- j if stage >= len(sequence):0 M) n+ P( F: E& ?
stage = 0 # 断缆reset+ ~" B& a: U! W4 B; U+ C
num_shoes -= 1
! {6 ]3 E2 `# X- i' S/ a
8 M8 l3 h$ m- j2 I return profit, commission_paid- s- s! ^0 K* @, t4 z
8 t# U8 t/ t6 T# 设置命令行解析) U* A/ a5 U, l
def main():/ B( k' Z( K+ D( _5 b1 I
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
" ^: t% |: C/ c3 N parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")8 o+ k8 t _9 |! y2 I
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.") n& i p9 p, n$ P
1 P& } A$ R1 j3 \
args = parser.parse_args()' ^1 _, }0 k2 P0 T! o
* `: H& G2 e0 ^) J$ [/ m # 抽水开关:开启或关闭
/ \ I) |9 q( R2 \* W commission_on = args.commission == 'on'# J4 X3 E1 z% A; [) K% n) C0 \3 b
2 p) W. w+ }6 D4 `3 S! y6 W result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
h }# _) l, M1 I* K, @8 ` print(f"最终盈利: {result:.2f}")1 y( a6 L ^- m: V3 P; u
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")' R$ [6 P3 ~' h
! f' i3 r8 E+ o2 M, m1 A% Eif __name__ == "__main__":
" d0 G: @0 X! c4 i; B3 q main()
: H. P$ P5 j3 f7 j( T: G8 a$ d2 b. R& X# L& Y, ^: o9 D
% a" k4 s I8 C8 e% \# z+ }* V O# e步骤 2. 运行
I Z# E2 p% [- |( n2 o
5 ?1 q( {0 _/ a% N! \5 Y/ _在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:8 S: c2 ~* m1 m: U9 h; Z
cd C:\Users\你的名字\Desktop/ x8 U6 m5 z5 @& p K; H6 l0 [0 B
python baccarat_sim.py
* z7 _. [. B) G) R% m
4 z* C8 ]6 U! z4 G9 m输出会显示:3 A3 ?; z; T: m
( `' K6 [ y+ \. P( k+ g累计盈亏: xxx/ V- k; [$ g% B8 z
累计抽水: yyy& |3 e' s9 P' q+ n
-------------------------------------( d, y$ l4 X1 P) `+ M% w
实例:试跑3次,
9 f* m0 Y: K4 [7 PC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
! ]! I7 P4 m6 j. U A最终盈利: -5360.35 7 u2 c! |% P+ n- e! v
累计抽水: 5176.35 - \6 u' D3 J9 a* r/ Q6 x
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py % h0 H# Z4 F0 u$ Z) A
最终盈利: -5661.65 4 {9 o: P9 `2 Z. I3 ~! @; I' U
累计抽水: 5174.65
3 q6 N }8 P' {) y! O9 i2 Z7 fC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
q% A# Y! X& r6 c. Z最终盈利: -4244.50 ) v- B+ v0 x) C' C
累计抽水: 5176.50
3 V; R, H q9 Q e
, o8 |; t9 v- A6 e0 a( P {4 n说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:! E2 E0 ?* i* a" s9 x: M
N) B+ U6 Q/ w7 T# p/ u" q累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。5 R7 v* J8 q# j3 `. V( n
- \1 l3 \. g0 c/ ~$ p! ~: T, {最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。; ]" K0 L& b+ |5 q% |
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
* ~+ `: [% s8 c) W0 i; d人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。# i- x. O5 F, ?8 Z
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
- x; x4 m. j- K/ U$ m6 ^5 b2 F8 H
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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