|
|
楼主 |
发表于 2025-10-31 11:15
|
显示全部楼层
本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 : J) W; \( L9 \4 Y
) N/ j c2 i1 X8 a7 I- j( d, J7 G可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。9 b& A" f( G1 W/ `) e4 c3 | e* @
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
+ _/ F6 o9 N# T3 c. d0 @) u6 }& i) f% {" k8 @9 @
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
- K& g: }$ H# A/ m, A" v3 ?假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
w: K8 {3 |6 K* A# D$ C/ ?; i1 D; e/ {先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。: m# V, ]' I% o' y9 I2 `
5 I+ C' D7 s% }, `1 p
步骤 1. 新建一个 Python 文件8 Y$ ^! C$ T: A+ D
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)0 |0 N" [8 e8 v# d1 W) _# T# V5 f
把下面的代码复制进去。; y! o6 Y+ d* q6 F$ ~% N
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。% }% j! c1 `2 s; e, m
: |, m5 M. a2 Q. u) S* H
import random7 T1 f& N$ }# j( e2 \3 `
import argparse9 Z7 _1 g8 D, O2 }; @
. `& K7 Z; W/ `1 A" S* m# 初始化鞋子
& M4 ~* L( k5 x. ^def init_shoe(decks=8):% |9 C f% a* q) X3 p
# 每副牌52张,8副共416张
7 I7 O. c/ ~% F3 ?( l shoe = [] }: a& E0 z# P! q
for _ in range(decks):( G# H* G) Y. g
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
# e- i( ~0 l: k# m; y random.shuffle(shoe)
/ k* h( q8 _" Q4 ]% l+ Z return shoe
+ j5 T/ r. M: k6 h
- Y8 K' r c3 a' y- _# 发一手
' P0 B) j* ^( H% x9 F3 l, G& Vdef deal_hand(shoe):
+ f1 x; ]. f* C4 e0 n if len(shoe) < 6:
5 v: M" b( c, l$ W, C2 U- f; L5 u shoe[:] = init_shoe()
9 @. O6 F# C" ^' c4 l7 c return shoe.pop()) R3 O" k! |2 r
9 Q& a" u- K" M- }$ j. l# 模拟下注法 A; H+ F& ?" k5 u7 X, m1 v; S
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
! B- [6 b0 r J6 S/ [, t profit = 0
* H& C; n8 |, F1 G! z commission_paid = 0
5 i, [& J5 {' ~2 b1 f shoe = init_shoe()
1 ^1 u5 S( h6 T5 }8 u
3 V8 A/ y: s3 Y) x: N; _ # 策略参数9 O9 f0 N/ @% z T0 b2 H1 v1 x$ h
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
* l' D9 }5 Q& i$ R: |, _) e stage = 0
( t, e) Y3 M( a& c V. g target_side = "B" # 起手投注庄0 d; q+ X2 q( M: ^
: }( u/ @! | Z1 W while num_shoes > 0:
% y' q' O- \ n \. B+ Y result = deal_hand(shoe)* n1 M- e% z. Q$ T) F$ t0 V
+ {2 q- ?% M5 U9 u6 e) e9 D
if result == 'T':
" [& Z, Q2 W7 u# } # 遇到和,不输不赢,重投7 r" ]: \( J7 ~
continue% Q8 ^9 @: `1 o( @5 ^8 X
& n% i) k3 K% s- {
bet = sequence[stage]3 s9 ^6 g* p! L+ J: ]$ H
) A) K1 a$ n Q# W U: x
if result == target_side:
* A3 L! H/ o) g V1 [# w1 Y: ` # 赢
; [! n, f9 D6 |5 R! ? win_amount = bet) h" K+ p: c, I- j$ t9 _; n6 M
if target_side == "B" and commission_on:
3 S8 o+ f9 @/ |2 _; ]: i1 |; ^ win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水4 q# l1 @7 w5 F
commission_paid += bet * 0.05
! Y2 G- e0 e* Y' Y6 D, | profit += win_amount
+ X8 ]5 f6 W- A stage = 0 # reset
1 s" I' v& q1 k. N& X( U6 |) N target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
& T8 m& i8 [4 ^: X' K else:+ z, P2 ?" d6 }2 A$ |
# 输+ k1 J: b' o" p0 \3 e7 F
profit -= bet5 @. v6 G- s& `. Y4 D
stage += 1
3 ?9 W' W! z: ?9 t7 }* D7 N if stage >= len(sequence):( Z8 a; E5 A7 N2 s( l% d- z3 A( d
stage = 0 # 断缆reset0 K. B, y! V$ G' D* Y
num_shoes -= 1
& E6 V" G, l+ \# W8 v% V/ c) {: }6 ~( x
return profit, commission_paid
1 D$ u/ B; ?6 x) Z
; d, P* G2 M' u8 G1 H, z# 设置命令行解析
, I6 b, L5 @" q2 Idef main():! F4 U# i- ]3 u8 k" t$ `& Y
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
' A8 U- N3 v8 \+ A; S parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")& Z2 B/ W; v% g! m% ?
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
8 J5 H' z8 u" ?7 y5 {' L8 K & G( [/ P) ~) r7 v
args = parser.parse_args()$ f# K; [) ]5 ]
) W0 j2 g+ Q% e9 [) x& b- i # 抽水开关:开启或关闭
) ~( b$ D" L" C( Y/ ~% S commission_on = args.commission == 'on'
9 i5 k8 G% Y5 l9 f7 E+ k6 X & ?1 y, M, @- s1 i
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)' u' Y0 ]! I8 I- D+ ^1 ]( B
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
# f/ H; N6 S2 _% z: A print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
4 o& _: C) T/ z; f0 l+ F7 @+ i+ z# k. i: {* K- l0 u! i! H
if __name__ == "__main__":- N2 n+ C$ w) K" a+ n
main()
7 U0 h! X- T4 w5 l3 w
( k' j' }. F0 s* h6 w1 F# n* p* h" u% L1 A3 [
步骤 2. 运行/ o+ j- W( T$ _. J' z6 u
2 S2 @* q9 a2 v8 R在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:+ c5 c1 V1 H3 X
cd C:\Users\你的名字\Desktop, `! Q# V0 J; ]7 X- v# \
python baccarat_sim.py/ m& G& {' c) z6 f S1 d( Q, b6 @+ z
s- l2 K3 U/ ~: Y. c6 R
输出会显示:! z1 v2 a" O, \ C% ?) C
' Y8 l& N2 L: b4 x" w0 `2 y累计盈亏: xxx o) v1 s- c. P8 M. R4 _3 Z' c: M( Z
累计抽水: yyy+ b1 K: q; L. }% k
-------------------------------------
1 G. C: l; D& p实例:试跑3次, & X2 Q c+ Y* a3 d6 _5 {% U
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
! Z1 N, P9 R e6 m. P9 W最终盈利: -5360.35 # R( d8 F& I1 k3 R, ?4 a
累计抽水: 5176.35 , Y# M8 I% w5 t5 A$ i5 Z F
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 0 p) g1 L" ~$ }+ g; A8 e0 d
最终盈利: -5661.65
. g( {5 M: B% {2 D2 K! c- v累计抽水: 5174.65
' E e2 D5 m8 x6 M/ C/ EC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py $ L* U) Q4 M- r( v' g+ E
最终盈利: -4244.50
/ Q. [4 u" c7 Y4 H+ a6 ^2 r累计抽水: 5176.502 d% N- z. n% ]6 @# e
8 W3 E, P& E' U1 c$ D& N4 K& O/ \说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
" a, t8 b. y- P% r M4 r3 c
1 P" i' i# A# \累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
+ f, _3 Z8 J5 |/ y3 `+ K# g+ b# g+ I1 v
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。! E; O+ o- }( r) U3 B2 K
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。; \: f& Y2 Y! e7 @ g& b0 ]
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。' \5 l# S% O. b q* O _+ v
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
; t5 p6 p) Z7 v# g1 P( j$ s$ ~5 p9 w N0 S3 r& H
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
|